Predicciones para el #Periodismo2016
30 de Diciembre de 2015

Predicciones para el #Periodismo2016

¿Cuáles son tus predicciones periodísticas para el 2016? ¿Cómo cambiará el modelo de negocio de los medios de comunicación? ¿Qué cambios fundamentales veremos en el oficio periodístico? ¿De qué manera los desarrollos digitales seguirán afectando y modificando al periodismo?
Imagen: Alisa Perne en Flickr / Usada bajo licencia Creative Commons
Red Ética FNPI

Es habitual que por estos últimos días del año distintos medios de comunicación se aventuren a hacer predicciones de lo que traerán los próximos 366 días.

El Nieman Lab ha publicado un interesante especial de predicciones para el periodismo en el año entrante, entre las que se destacan:

  • Los podcasts superarán a la radio.
  • Los sitios web serán menos relevantes y las empresas de noticias se enfocarán en distribuir sus contenidos a través de las redes sociales.
  • Los lectores se cansarán de los titulares engañosos (clickbait) y esa estrategia dejará de funcionar para generar tráfico a sitios web de noticias.
  • Cada vez más lectores estarán dispuestos a pagar para poder acceder a contenido periodístico de calidad.
  • Los anunciantes que quieran generar ventas volverán a invertir en anuncios en medios impresos.
  • Veremos con mayor frecuencia cubrimientos en vivo de los medios en video a través de redes sociales.
  • Proyectos periodísticos digitales pequeños lograrán mayor éxito y acaparar audiencias tan grandes como los tradicionales.

¿Cuáles son tus predicciones periodísticas para el 2016? ¿Cómo cambiará el modelo de negocio de los medios de comunicación? ¿Qué cambios fundamentales veremos en el oficio periodístico? ¿De qué manera los desarrollos digitales seguirán afectando y modificando al periodismo?

Nuestros seguidores compartieron sus predicciones periodísticas para el próximo año, usando durante todo el día en Twitter la etiqueta #Periodismo2016.

Los mejores trinos producidos por nuestros seguidores fueron recopilados en el siguiente Storify:

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